大数据审计是国家审计发展的一个新阶段，既是基层审计机关的挑战，更是一种机遇。为积极践行科技强审理念，强化数据宏观综合分析和穿透能力，提高审计质量和效益，提升审计工作的科学性和精准性等具有一定的作用和意义。主要体现在以下四个方面：

一、发现异常和风险

大数据审计可以通过对数据的综合分析，快速定位到异常点，揭示出各种潜在问题和风险。审计机关可以通过对大数据的审计，发现违规行为、财务造假、资金滥用等问题，有助于保证企业或组织的合规性和公正性。

二、提高审计效率

传统的审计方法通常需要耗费大量的时间和人力进行数据采集、整理和分析。而大数据审计利用先进的技术和工具，通过数据挖掘、模型建立和智能算法等技术手段，可以自动化处理和分析大量数据，极大提升了审计的效率和准确性。

三、拓宽审计范围

大数据审计可以对大规模、多样化的数据进行分析。第一是突破资源局限，从样本走向总体；第二是突破时空限制，使数据先行，从事后走向事后和事中的结合审计；第三是突破局部视野，利用大量微观数据刻画宏观经济。审计机关可以通过对庞大的数据集进行深入挖掘和分析，发现更多的异常和风险，拓宽了审计的范围和深度。

四、提供决策支持

大数据审计可以为审计机关提供更全面、准确的数据支持，有助于审计机关做出更明智和科学的决策。通过对大数据的深入分析，审计机关可以了解企业或组织的运营情况、市场趋势以及潜在机会，为审计工作提供更有针对性的建议和意见。（杨玉婷 郭虹）